Interaktivní průvodce světem Claude AI. Srovnejte aktuální modely, analyzujte svoje Project Knowledge a naučte se, jak maximalizovat délku konverzací.
Všechny výpočty a odhady v této aplikaci jsou pouze orientační. Používáme průměrné hodnoty pro možnost výpočtu, ale realita se může výrazně lišit podle:
Berte všechna čísla jako hrubý odhad, ne jako přesnou predikci. Skutečná délka chatu se může lišit o 50% i více.
nebo klikněte pro výběr
Vysvětlení stavů:
🟢 Aktivní = Aktuální model nejnovější generace, dostupný v Claude.ai
🔵 Starší, dostupný = Předchozí model, v Claude.ai je stále na výběr v nabídce „Další modely“ (nabídka se může lišit podle tarifu)
⚫ Historický = Model, který už v Claude.ai na výběr není
💡 Poznámka: Následující informace jsou založeny na pozorováních a zkušenostech uživatelů. Nejsou oficiálními údaji a skutečné chování se může lišit.
Platilo pro starší modely (2025)
Pozorovaná hranice ~6% - Na základě zkušeností uživatelů se zdá, že kolem této hodnoty Claude začíná měnit své chování.
Toto není oficiální údaj, ale praktické pozorování. Skutečné chování se může lišit.
Kontext pozorování: Hranice vycházela z modelů s kontextovým oknem 200 000 tokenů (Claude 4 a starší, rok 2025), kde 6 % odpovídalo zhruba 12 000 tokenům. U těchto modelů se dala v praxi dobře pozorovat. Novější modely mají v chatu kontext 500 000 až 1 000 000 tokenů a délku odpovědí ovlivňuje hlavně nastavení effort. Pro ně platí semafor 2026 níže.
Starší modely (2025)
"Zde jsou 3 způsoby, jak implementovat tuto funkci. První využívá async/await pro lepší čitelnost, druhý Promise.all pro paralelní zpracování, a třetí klasické callback pro kompatibilitu. Doporučuji první způsob, protože..."
// Způsob 1: Async/Await (doporučeno)
async function processData(items) {
try {
const results = [];
for (const item of items) {
const processed = await processItem(item);
results.push(processed);
}
return results;
} catch (error) {
console.error('Chyba při zpracování:', error);
throw error;
}
}
// Způsob 2: Promise.all
function processDataParallel(items) {
return Promise.all(items.map(processItem));
}
// Způsob 3: Callbacks...
"Použijte async/await:"
async function processData(items) {
const results = [];
for (const item of items) {
results.push(await processItem(item));
}
return results;
}
U modelů s velkým kontextem (Opus 4.6 a novější, Sonnet 4.6 a novější, Fable, Haiku 5.5) už samotné procento zaplnění tolik neříká. Mnohem důležitější je, v jakém režimu Claude s vašimi daty pracuje. Ten se dá poznat podle toho, co vidíte v rozhraní.
Zhoršení pozornosti v dlouhém kontextu ale platí dál, jen nepřichází skokem na konkrétním procentu. Více v článku Proč vaše AI hloupne, když jí dáte víc informací.
Tip: Pokud chcete, aby Claude četl soubory celé, nahrávejte do projektu jen to, co pro daný úkol opravdu potřebuje. Když se projekt vrátí pod hranici, Claude se může automaticky přepnout zpět na plné čtení. Zdroj: RAG for projects.
❌ MÝTUS:
"Když nahraju celý projekt, Claude bude lépe rozumět kontextu a dá lepší odpovědi."
✅ REALITA:
"Claude načte všechny soubory do kontextu, ale aktivně pracuje jen s relevantními částmi."
Zabere: 50 000 tokenů
Claude použije: 2 soubory (5 000 tokenů)
Zbytečně: 45 000 tokenů! 😱
Zabere: 6 000 tokenů
Claude použije: 3 soubory (6 000 tokenů)
Ušetříte: 44 000 tokenů! 🎉
📈 Výsledek: 7x více interakcí se stejnou kvalitou odpovědi!
Pro vás: Přehlednější, organizovanější, lepší UX ✅
Pro kontext: Zabírají 2-20x více místa než běžná odpověď (podle velikosti) ❌
"Pro řešení použijte array.map() funkci..."
📊 ~200-500 tokenů
React komponenta s 50-100 řádky
📊 2000-5000+ tokenů!
Co si myslíte: "Update mění jen pár řádků, je to efektivní"
Realita: Každý update přidává do historie, původní artifact zůstává!
1. Vytvoření artifactu: 3000 tokenů
2. Update #1 (5 řádků): +500 tokenů
3. Update #2 (3 řádky): +500 tokenů
4. Update #3 (10 řádků): +500 tokenů
Celkem v kontextu: 4500 tokenů!
💡 Je to jako Git - každý commit zůstává v historii
⚠️ Pak konec chatu!
✅ Více interakcí
Artifacts používejte strategicky:
• Diskuze a plánování → bez artifacts
• Finální implementace → artifact
• Pokud potřebujete víc než 3 updaty → zvažte nový chat
Klíčový fakt: Konverzace roste lineárně - každá nová zpráva přidává konstantní množství tokenů k historii.
⚠️ Toto je zjednodušený příklad s průměrnými hodnotami
Start: 20% využito = 40 000 tokenů
Váš dotaz: +200 tokenů
Claude odpověď s kódem: +3000 tokenů
Historie (kumulativně): +3200 tokenů
Po 1 interakci: 46 400 tokenů (23%)
Po 5 interakcích: ~80 000 tokenů (40%!)
Fakt: Claude.ai při nahrávání do Project Knowledge zobrazuje pouze procenta (např. 6%, 15%, 30%).
Co procenta znamenají: Kolik procent z kontextového okna Claude zabírají vaše soubory.
Pozor: Uvedené počty tokenů platí pro modely s kontextem 200 000 tokenů (Claude 4 a starší). U modelů s kontextem 1 000 000 tokenů jsou pětinásobné (6 % = asi 60 000 tokenů), u modelů s 500 000 tokeny dvojnásobné.
Co zabírá místo v kontextu:
Převod: 1 token ≈ 4 znaky (pro angličtinu). Pro češtinu ~3 znaky, pro kód ~5 znaků.
🇬🇧 Anglicky: "Create a React component" = ~5 tokenů
🇨🇿 Česky: "Vytvoř React komponentu" = ~7-8 tokenů
→ Čeština je o 30-40% "dražší"!
// Krátké: 7 znaků = 5 tokenů if(x>0) // Klíčová slova: 8 znaků = 1 token! function // Proměnné: různě podle názvu myVariable // možná 2-3 tokeny
💡 Stav k 12. listopadu 2026. Anthropic nezveřejňuje přesný počet zpráv, uvádí jen násobky mezi tarify. Limity může kdykoli upravit, aktuální údaje najdete na claude.com/pricing.
Každý tarif má limit relace, který se obnovuje každých 5 hodin. Odpočet začíná vaší první zprávou.
Výjimka: ověřené účty v tarifu Ultra pětihodinový limit nemají (platí od 30. 10. 2026).
Placené tarify mají navíc týdenní limit napříč všemi modely. Čas obnovení je pevně daný pro váš účet a každý týden dostanete plný objem.
Max a Ultra mají ještě samostatný týdenní limit pro Fable (až 50 % týdenního limitu).
Chat na claude.ai, desktopová aplikace i Claude Code čerpají ze stejného limitu.
Náročné programování v Claude Code tedy zkracuje i čas, který vám zbude na běžné chatování.
Buď počkáte na obnovení, nebo přejdete na vyšší tarif (nový limit platí okamžitě).
V placených tarifech lze zapnout kredity (usage credits). Po dosažení limitu relace nebo týdenního limitu pak práce pokračuje na kredity.
| Tarif | Cena | Objem využití | 5h limit | Týdenní limit | Fable |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | $0 | Základ | Ano | Ne | Ne |
| Pro | $20 / měs. ($17 při ročním placení) | Alespoň 5× Free na relaci | Ano | Ano | Jen přes kredity |
| Max (dříve Max 5x) | $100 / měs. | 5× Pro | Ano | Ano + limit pro Fable | Do 50 % týdenního limitu |
| Ultra (dříve Max 20x) | $200 / měs. | 10× Pro týdně + $200 API kredity měsíčně | Ne (ověřené účty) | Ano + limit pro Fable | Do 50 % týdenního limitu |
| Team Standard | $25 / uživatel ($20 ročně) | 1,25× Pro | Ano | Ano | Jen přes kredity |
| Team Premium | $125 / uživatel ($100 ročně) | 6,25× Pro | Ano | Ano | Podle ceníku |
| Enterprise | $20 / uživatel (ročně) + spotřeba | Podle spotřeby (ceny API) | Podle smlouvy a nastavení organizace | ||
Velikost kontextu v chatu na claude.ai závisí na modelu, ne na tarifu. Platí pro všechny placené tarify:
Pozor: v API a v Claude Code mají i modely Opus 4.6 až 4.8, Sonnet 4.6 a Fable 5 kontext 1M tokenů. V chatu je to ale jen polovina.
Když se konverzace blíží limitu kontextu, Claude shrne starší zprávy, aby uvolnil místo. Celá historie chatu vám zůstane.
Funguje jen se zapnutým spouštěním kódu (code execution). Dlouhé konverzace, které shrnutí spustí, spotřebují víc z vašeho limitu.
Zdroje: claude.com/pricing, Usage and length limits, Context window on paid plans, Release notes
1. User Preferences (globální) - platí pro všechny chaty
2. Project Instructions (per projekt) - platí jen v daném projektu
Oba se načítají při KAŽDÉ zprávě a sčítají se!
K nim dnes přibývají další vrstvy: konektory a nástroje, skills, paměť a styly. Viz níže.
🔌 Konektory a nástroje: Každý zapnutý konektor (Google Drive, Gmail, Slack, MCP servery...) přidává do kontextu popis svých nástrojů. Web search a Research také. Anthropic je označuje za náročné na tokeny a doporučuje vypínat ty, které v konverzaci nepotřebujete.
💡 Tip: V nastavení konektorů zvolte režim On demand (nebo Auto). Konektory se pak nenačítají předem, ale až když je Claude podle vašeho požadavku potřebuje.
🛠️ Skills: Fungují úsporně. Dokud se skill nepoužije, zabírá jen jeho název a popis (zhruba 100 tokenů). Celý obsah se načte až při použití.
🧠 Paměť a styly: Když je zapnutá paměť, Claude dostává do konverzace to, co si o vás pamatuje. Vybraný styl odpovědí je další instrukce navíc.
💻 Claude Code: Soubor CLAUDE.md se načítá do každé relace, stejně jako instrukce projektu. Udržujte ho stručný.
Jsou to dvě různé věci. Soubory a instrukce projektu zabírají místo v kontextu při každé zprávě.
Z limitu využití ale ukrajují méně: obsah projektů se ukládá do mezipaměti a při opakovaném použití se do limitů počítá méně.
Proto je lepší mít podklady v projektu než stejný text pokaždé znovu vkládat do nového chatu.
"Vždy odpovídej ve formátu JSON s těmito poli: status, data, metadata, timestamp. Používej akademický styl psaní s minimálně 3 citacemi. Každou odpověď začni pozdravem a ukonči shrnutím..."
"Pracujeme na projektu MyconnectV3 který používá React, TypeScript, Tailwind. Vždy dodržuj tyto konvence: BEM naming, funkční komponenty s hooks, striktní TypeScript. Při každé odpovědi kontroluj kompatibilitu s našimi 15 knihovnami..."
"Preferuji stručné technické odpovědi. Python > JavaScript."
"React + TypeScript projekt. Používáme Tailwind CSS."
Mýtus nekonečného kontextového okna: proč LLM jako Claude, GPT nebo Gemini ztrácí pozornost v dlouhém kontextu, co říká výzkum (Lost in the Middle, Goal Drift) a jak s tím pracovat v praxi.
Číst článek →Automatické shrnutí kontextu a paměť napříč chaty: kde ztrácíte kontrolu nad informacemi, se kterými Claude pracuje, a jak si ji vzít zpět.
Číst článek →