O tomto webu
Claude AI Limity je interaktivní webová aplikace poskytující kompletní průvodce limity modelů Claude AI od společnosti Anthropic. Web zahrnuje:
- Srovnání všech aktuálních i historických modelů Claude
- Analyzátor Project Knowledge pro odhad délky konverzací
- Interaktivní grafy evoluce kontextového okna
- Praktické tipy pro maximalizaci efektivity
Autor: Pavel Horák (AI Solutions Architect) · Web: pprojects.cz · Osobní web: phorak.cz
Poslední aktualizace: 19. dubna 2026
📋 Aktivní Claude modely (duben 2026)
Všechny modely níže jsou aktuálně dostupné v Claude.ai a přes API Anthropicu. Řazeno od nejnovějšího k nejstaršímu.
| Model | Vydání | Kontext | Cena Input | Cena Output | API ID |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 16. 4. 2026 | 1 000 000 tokenů | $5 / 1M | $25 / 1M | claude-opus-4-7 |
| Claude Sonnet 4.6 | 17. 2. 2026 | 1 000 000 tokenů | $3 / 1M | $15 / 1M | claude-sonnet-4-6 |
| Claude Opus 4.6 | 5. 2. 2026 | 1 000 000 tokenů | $5 / 1M | $25 / 1M | claude-opus-4-6 |
| Claude Opus 4.5 | 24. 11. 2025 | 200 000 tokenů | $5 / 1M | $25 / 1M | claude-opus-4-5 |
| Claude Haiku 4.5 | 15. 10. 2025 | 200 000 tokenů | $1 / 1M | $5 / 1M | claude-haiku-4-5-20251001 |
| Claude Sonnet 4.5 | 29. 9. 2025 | 200 000 tokenů (1M beta) | $3 / 1M | $15 / 1M | claude-sonnet-4-5 |
| Claude Opus 4.1 | 5. 8. 2025 | 200 000 tokenů | $15 / 1M | $75 / 1M | claude-opus-4-1-20250805 |
| Claude Sonnet 4 | 22. 5. 2025 | 200 000 tokenů | $3 / 1M | $15 / 1M | claude-sonnet-4-20250522 |
| Claude Opus 4 | 22. 5. 2025 | 200 000 tokenů | $15 / 1M | $75 / 1M | claude-opus-4-20250514 |
🔍 Detailní popis nejdůležitějších modelů
Claude Opus 4.7 (nejnovější flagship)
Vydání: 16. dubna 2026
Specifika: Nejnovější flagship Anthropicu. 3x vyšší rozlišení obrazu (2576px), self-verification výstupů, nový 'xhigh' effort level. Nový tokenizer s vyšším výkonem. Zlepšení v agentním kódování o 13% oproti Opus 4.6.
Nejlepší pro: Nejkomplexnější agentní kódování, vision-heavy workflows, self-verification a automatické kontroly výstupů, enterprise workflows s multi-day projekty.
Omezení: Pomalejší než Sonnet 4.6. Nový tokenizer - až 35% více tokenů pro stejný text.
Claude Sonnet 4.6 (nejlepší poměr cena/výkon)
Vydání: 17. února 2026
Specifika: Přelomový model - poprvé je Sonnet v kódování preferován před předchozím Opus 4.5. Opus-level inteligence za Sonnet cenu. Plný 1M kontext bez beta headeru. Computer use dosahuje 94% přesnosti na insurance benchmarks.
Nejlepší pro: Denní použití pro kódování (90%+ úloh), komplexní agentní workflows, computer use a browser automation, práce s velkými codebases v 1M kontextu.
Omezení: Pro nejkomplexnější úlohy je Opus 4.7 lepší.
Claude Haiku 4.5 (nejrychlejší, nejlevnější)
Vydání: 15. října 2025
Specifika: Nejrychlejší a cenově nejefektivnější model Claude. Dosahuje výkonu na úrovni Sonnet 4 v kódování, computer use a agentních úlohách.
Nejlepší pro: High-volume aplikace, rychlé odpovědi a chatboty, jednoduché úlohy a file reads, automatizace a batch processing. Default model v Claude in Chrome.
Omezení: Méně vhodný pro velmi komplexní reasoning, nižší kvalita u kreativního psaní než Sonnet/Opus.
🧮 Jak fungují Claude limity
Procenta v Project Knowledge
Fakt: Claude.ai při nahrávání do Project Knowledge zobrazuje pouze procenta (např. 6%, 15%, 30%).
Co procenta znamenají: Kolik procent z kontextového okna Claude zabírají vaše soubory.
Dopad využití kontextu
- 0-6%: Minimální dopad - využíváte méně než 12 000 tokenů, chat funguje normálně
- 6-15%: Znatelný dopad - 12 000 až 30 000 tokenů, chat bude kratší
- 15-30%: Výrazný dopad - 30 000 až 60 000 tokenů, značně omezený prostor
- 30%+: Kritický dopad - přes 60 000 tokenů, velmi krátký chat
Hranice 6% a chování Claude
Na základě zkušeností uživatelů se zdá, že kolem hodnoty 6% začíná Claude měnit své chování:
- Pod 6% ("Plný Claude"): Model používá všechny své schopnosti naplno, odpovědi jsou kreativní a důkladné.
- Nad 6% ("Efektivní Claude"): Model začíná šetřit tokeny, odpovědi jsou stručnější, méně kreativní.
📁 Project Knowledge - jak to funguje
Mýtus vs. realita
Mýtus: "Když nahraju celý projekt, Claude bude lépe rozumět kontextu a dá lepší odpovědi."
Realita: Claude načte všechny soubory do kontextu, ale aktivně pracuje jen s relevantními částmi.
Jak to skutečně probíhá:
- Claude načte všechny soubory (celý kontext)
- Claude vyhledá relevantní části vaší otázky
- Použije pouze nejrelevantnější soubory pro odpověď
- Platíte za vše, i když to Claude nepoužívá!
💡 Tipy pro efektivní konverzace
- Pouze relevantní soubory: Claude "vidí" všechny soubory, ale pracuje jen s relevantními. Zbytečné soubory = plýtvání kapacitou!
- Krátké preference: Max 2-3 věty v nastavení profilu. Dlouhé instrukce = krátký chat.
- Nový chat pro nové téma: Když skončíte s tématem, začněte nový chat. Historie zabírá místo.
- Efektivní dotazy: Jeden velký dotaz je lepší než série malých. Ušetříte historii chatu.
- Artifacts strategicky: Diskuze bez artifacts, finální kód s artifact. Max 2-3 updaty, pak nový chat.
- Správný model: Pro rychlé úkoly použijte Haiku. Pro komplexní úlohy Opus.
Čím méně dat nahrajete, tím delší a kvalitnější bude vaše konverzace!
⚙️ Náklady uživatelských preferencí
Uživatelské preference se odečítají při KAŽDÉ vaší zprávě:
- Krátká (50 slov): ~65 tokenů
- Střední (200 slov): ~260 tokenů
- Dlouhá (500 slov): ~650 tokenů
- Extrémní (1000+ slov): ~1300+ tokenů
📚 Články
Proč vaše AI hloupne, když jí dáte víc informací
Mýtus nekonečného kontextového okna: proč LLM jako Claude, GPT nebo Gemini ztrácí pozornost v dlouhém kontextu, co říká výzkum (Lost in the Middle, Goal Drift) a jak s tím pracovat v praxi.
🔗 Rychlá navigace
Hlavní stránka
Interaktivní dashboard s kartami všech modelů, analyzátorem Project Knowledge a grafy evoluce.